Обзоры iT обзоры информационных технологий
Повышенный интерес к теме Искусственного Интеллекта проявляется не только в научных кругах и в среде писателей фантастов. Этой областью давно увлечены широкая общественность и средства массовой информации. Кажется будущее, где биороботами и электронными личностями правит «Скайнет», маячит где-то на горизонте. Ну а как видят ситуацию специалисты?
Миф 1
Между современным Искусственным Интеллектом и процессами внутри мозга есть прямая связь.
Да, первые математические модели нейронных сетей были созданы, пытаясь объяснить биологические процессы в мозге. Отсюда и название по типу элементарных клеток центральной нервной системы – нейронов.
На самом деле алгоритмы, по которым действует ИИ сегодня, с интеллектом не имеют ничего общего . Метафоры из нейробиологии часто используются авторами статей на эту тему из-за «красоты» идеи. Например, глубинное обучение нейросетей включает в себя этап поправок под названием «метод обратного распространения ошибки», когда, начиная с выхода цепи, исправляются веса связей в обратном направлении ко входу. Такого в обучении человеческого мозга явно не наблюдается. Название «нейронные сети», появившееся в начале их возникновения, используется для лаконичности и удобства обозначения.
Миф 2
Искусственные нейронные сети и глубинное обучение — достижения последнего времени
Математические модели нейросетей предлагались различными учёными ещё в 40-х годах прошлого столетия. В 69-м году внимание к ним ослабло – не было приемлемой методики обучения и не хватало вычислительных мощностей. В 80-е годы идеи «нейросетей» пережили возрождение с появлением «метода обратного распространения ошибки». И только в последнее десятилетие вычислительные мощности предоставляют возможность эффективно тренировать искусственные сети на огромном массиве примеров.
Так называемый «порог ожиданий» от достижений в науке существенно снижается, если принять во внимание, что нейросети были изобретены давно, а хайп вокруг их возможностей возник только сейчас. То есть, от открытия до успешного использования, прошло немало времени. Приняв это во внимание, многие футурологические прогнозы придётся пересмотреть.
Практически всё, что сегодня подаётся «под соусом» ИИ – это приукрашенная информация сорокалетней давности.
Заключение
Всплеск интереса к Искусственному Интеллекту, скорее всего, возник благодаря возросшей вычислительной мощи, а не нахождению новых алгоритмов.
Сегодняшний ИИ – это бездумный распознаватель образов (изображений, символов, звуков, комплексов симптомов), без установления причинно-следственных связей.
Средства массовой информации не устают поддерживать интерес к теме Искусственного Интеллекта за счёт избирательности в материалах. Из-за этого достижения в этой области кажутся гораздо значительнее, чем они есть на самом деле. Поступающая информация фильтруется, в результате часть аккуратно замалчивается, чтобы не потерять накала страстей.